محرك كشف التأثيرات المتتالية
استكشف الأخطار الثانوية المحتملة
تستند سيناريوهات الأخطار المتسلسلة إلى المراجع وتستخدم أوزانًا تقديرية. وهي ليست احتمالات معايرة ولا تحذيرات رسمية.
كيف يعمل
من البيانات الخام إلى ذكاء المخاطر
المراقبة
تستعلم الخدمة من المصادر المفعّلة والمهيأة، وتعرض حداثة البيانات والأخطاء والاستجابات الخالية بشكل منفصل.
التحليل
تُطبّق شروط التفعيل والأوزان التي يحددها النموذج على خصائص الحدث المسجلة.
التقييم
يربط النموذج السيناريوهات الثانوية المحتملة عبر ثلاثة مستويات كحد أقصى. ولا يثبت التسلسل في النموذج أن تلك الأحداث قد وقعت.
فئات التتالي
سبع عائلات من المخاطر المتتالية
السلسلة الزلزالية
5 تفاعلاتالسلسلة البركانية
2 تفاعلاتسلسلة الحرائق
2 تفاعلاتالسلسلة الإعصارية
2 تفاعلاتالسلسلة الهيدرولوجية
4 تفاعلاتالسلسلة الفضائية والإشعاعية
5 تفاعلاتالنهج العلمي
النمذجة المكانية والزمنية
Spatial Decay
تتناقص أوزان السيناريوهات مع المسافة وفق قواعد تقديرية. وهذا لا يحدد احتمال الحدث الثانوي أو مكان وقوعه.
Temporal Decay
تحد النوافذ الزمنية وقواعد التناقص من مدة مساهمة السيناريو في المؤشر. وانتهاء مدته ليس دليلًا على زوال الخطر.
تحليل السلسلة
تحليل تتالي متعدد العمق
يُحلّل تحليل السلسلة المخاطر المتتالية حتى 3 مستويات عمقاً. عندما يؤدي زلزال إلى تسونامي، يقيّم المحرك في الوقت نفسه التأثيرات الثانوية مثل الفيضانات الساحلية.
الأساس العلمي
خلفية البحث
Gill, J.C. & Malamud, B.D. (2014)
Reviewing and visualizing the interactions of natural hazards.
Reviews of Geophysics, 52(4), 680-722.
إطار عمل لتصنيف تفاعلات المخاطر
Kappes, M.S., Keiler, M., von Elverfeldt, K. & Glade, T. (2012)
Challenges of analyzing multi-hazard risk: a review.
Natural Hazards, 64(2), 1925-1958.
منهجية تقييم المخاطر المتعددة
Pescaroli, G. & Alexander, D. (2018)
Understanding compound, interconnected, interacting, and cascading risks: a lesson from COVID will not teach us.
Risk Analysis, 38(11), 2245-2257.
مصطلحات وإطار عمل مخاطر التتالي
شاهد كشف التأثيرات المتتالية أثناء العمل
افتح الخريطة المباشرة لرؤية تنبيهات التتالي في الوقت الفعلي حول العالم.