Predecir lo que viene despues

Cuando un desastre golpea, a menudo siguen peligros secundarios. Nuestro motor de deteccion en cascada utiliza modelos cientificos revisados por pares para predecir amenazas en cascada en tiempo real.

2020 Reglas Revisadas por Pares
77 Cadenas en Cascada
Analisis de 3 Niveles

De datos brutos a predicciones operativas

01

Monitorear

Ingestion en tiempo real de 220+ fuentes de datos oficiales. Cada evento sismico, alerta volcanica, trayectoria ciclonica e informe de inundacion alimenta el motor en cascada.

02

Analizar

Cada evento se evalua contra 20 reglas de interaccion de peligros revisadas por pares. La proximidad espacial, las condiciones temporales y los factores ambientales determinan la probabilidad de cascada.

03

Predecir

Los peligros secundarios y terciarios se predicen con niveles de confianza. El analisis de cadena multinivel identifica riesgos en cascada hasta 3 niveles de profundidad.

Siete familias de peligros en cascada

Cadena Sismica

5 interacciones
Earthquake
Tsunami
Landslide
Liquefaction
Volcanic Unrest
Dam Risk

Cadena Volcanica

2 interacciones
Volcano
Lahar
Volcanic Tsunami

Cadena de Incendios

2 interacciones
Wildfire
Debris Flow
Air Quality Emergency

Cadena Ciclonica

2 interacciones
Cyclone
Flooding
Tornado Outbreak

Cadena Hidrologica

4 interacciones
Flood / Tsunami / Landslide
Disease Outbreak
Coastal Evacuation
River Blockage
Infrastructure Damage

Cadena Espacial y Radiologica

5 interacciones
Solar Storm / Air Quality / Disease / Radiation
Infrastructure Disruption
Health Crisis
Spread Acceleration
Evacuation

Modelado espacial y temporal

Spatial Decay

La probabilidad de cascada disminuye con la distancia del evento desencadenante. Nuestro motor modela tres funciones distintas de decaimiento espacial calibradas para cada tipo de peligro.

Temporal Decay

Las ventanas de riesgo varian segun el tipo de peligro. El riesgo de tsunami alcanza su maximo en minutos, mientras que el riesgo de flujo de escombros post-incendio persiste durante meses despues del evento inicial.

Analisis de cascada multinivel

La prediccion en cadena analiza peligros en cascada hasta 3 niveles de profundidad. Cuando un terremoto desencadena un tsunami, el motor evalua simultaneamente efectos secundarios como inundaciones costeras.

Construido sobre decadas de investigacion revisada por pares

Gill, J.C. & Malamud, B.D. (2014)

Reviewing and visualizing the interactions of natural hazards.

Reviews of Geophysics, 52(4), 680-722.

Marco para la clasificacion de interacciones entre peligros

Kappes, M.S., Keiler, M., von Elverfeldt, K. & Glade, T. (2012)

Challenges of analyzing multi-hazard risk: a review.

Natural Hazards, 64(2), 1925-1958.

Metodologia de evaluacion de riesgos multipeligro

Pescaroli, G. & Alexander, D. (2018)

Understanding compound, interconnected, interacting, and cascading risks: a lesson from COVID will not teach us.

Risk Analysis, 38(11), 2245-2257.

Terminologia y marco para el riesgo en cascada

Vea la deteccion en cascada en accion

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