Moteur de Detection en Cascade
Predire ce qui vient ensuite
Lorsqu'une catastrophe frappe, des dangers secondaires suivent souvent. Notre moteur de detection en cascade utilise des modeles scientifiques evalues par les pairs pour predire les menaces en cascade en temps reel.
Comment ca Fonctionne
Des donnees brutes aux predictions operationnelles
Surveiller
Ingestion en temps reel de 220+ sources de donnees officielles. Chaque evenement sismique, alerte volcanique, trajectoire cyclonique et rapport d'inondation alimente le moteur en cascade.
Analyser
Chaque evenement est evalue selon 20 regles d'interaction de dangers evaluees par les pairs. La proximite spatiale, les conditions temporelles et les facteurs environnementaux determinent la probabilite de cascade.
Predire
Les dangers secondaires et tertiaires sont predits avec des niveaux de confiance. L'analyse en chaine multiniveau identifie les risques en cascade jusqu'a 3 niveaux de profondeur.
Categories de Cascade
Sept familles de dangers en cascade
Chaine Sismique
5 interactionsChaine Volcanique
2 interactionsChaine des Incendies
2 interactionsChaine Cyclonique
2 interactionsChaine Hydrologique
4 interactionsChaine Spatiale et Radiologique
5 interactionsApproche Scientifique
Modelisation spatiale et temporelle
Spatial Decay
La probabilite de cascade diminue avec la distance de l'evenement declencheur. Notre moteur modelise trois fonctions distinctes de decroissance spatiale calibrees pour chaque type de danger.
Temporal Decay
Les fenetres de risque varient selon le type de danger. Le risque de tsunami atteint son maximum en quelques minutes, tandis que le risque de coulee de debris post-incendie persiste pendant des mois apres l'evenement initial.
Prediction en Chaine
Analyse en cascade multiniveau
La prediction en chaine analyse les dangers en cascade jusqu'a 3 niveaux de profondeur. Lorsqu'un seisme declenche un tsunami, le moteur evalue simultanement les effets secondaires comme les inondations cotieres.
Fondement Scientifique
Construit sur des decennies de recherche evaluee par les pairs
Gill, J.C. & Malamud, B.D. (2014)
Reviewing and visualizing the interactions of natural hazards.
Reviews of Geophysics, 52(4), 680-722.
Cadre pour la classification des interactions entre dangers
Kappes, M.S., Keiler, M., von Elverfeldt, K. & Glade, T. (2012)
Challenges of analyzing multi-hazard risk: a review.
Natural Hazards, 64(2), 1925-1958.
Methodologie d'evaluation des risques multi-dangers
Pescaroli, G. & Alexander, D. (2018)
Understanding compound, interconnected, interacting, and cascading risks: a lesson from COVID will not teach us.
Risk Analysis, 38(11), 2245-2257.
Terminologie et cadre pour le risque en cascade
Voyez la detection en cascade en action
Ouvrez la carte en direct pour voir les alertes de cascade en temps reel a travers le monde.