कैस्केड डिटेक्शन इंजन
आगे क्या होगा इसकी भविष्यवाणी
जब कोई आपदा आती है, तो अक्सर द्वितीयक खतरे उसके पीछे आते हैं। हमारा कैस्केड डिटेक्शन इंजन वास्तविक समय में कैस्केडिंग खतरों की भविष्यवाणी करने के लिए सहकर्मी-समीक्षित वैज्ञानिक मॉडल का उपयोग करता है।
यह कैसे काम करता है
कच्चे डेटा से कार्रवाई योग्य भविष्यवाणी तक
निगरानी
220+ आधिकारिक डेटा स्रोतों से वास्तविक समय में डेटा ग्रहण। हर भूकंपीय घटना, ज्वालामुखी अलर्ट, चक्रवात पथ और बाढ़ रिपोर्ट कैस्केड इंजन को खिलाती है।
विश्लेषण
प्रत्येक घटना का 20 सहकर्मी-समीक्षित खतरा इंटरैक्शन नियमों के विरुद्ध मूल्यांकन किया जाता है। स्थानिक निकटता, अस्थायी स्थितियां और पर्यावरणीय कारक कैस्केड संभावना निर्धारित करते हैं।
भविष्यवाणी
द्वितीयक और तृतीयक खतरों की विश्वास स्तरों के साथ भविष्यवाणी की जाती है। बहु-गहराई श्रृंखला विश्लेषण 3 स्तरों तक कैस्केडिंग जोखिमों की पहचान करता है।
कैस्केड श्रेणियां
कैस्केडिंग खतरों के सात परिवार
भूकंपीय श्रृंखला
5 इंटरैक्शनज्वालामुखी श्रृंखला
2 इंटरैक्शनअग्नि श्रृंखला
2 इंटरैक्शनचक्रवात श्रृंखला
2 इंटरैक्शनजल विज्ञान श्रृंखला
4 इंटरैक्शनअंतरिक्ष और विकिरण श्रृंखला
5 इंटरैक्शनवैज्ञानिक दृष्टिकोण
स्थानिक और अस्थायी मॉडलिंग
Spatial Decay
कैस्केड संभावना ट्रिगर घटना से दूरी के साथ कम होती है। हमारा इंजन प्रत्येक खतरे के प्रकार के लिए कैलिब्रेटेड तीन अलग-अलग स्थानिक क्षय फंक्शन मॉडल करता है।
Temporal Decay
जोखिम विंडो खतरे के प्रकार के अनुसार भिन्न होती हैं। सुनामी जोखिम मिनटों में चरम पर पहुंचता है, जबकि आग के बाद मलबा प्रवाह जोखिम प्रारंभिक घटना के बाद महीनों तक बना रहता है।
श्रृंखला भविष्यवाणी
बहु-गहराई कैस्केड विश्लेषण
श्रृंखला भविष्यवाणी 3 स्तरों तक कैस्केडिंग खतरों का विश्लेषण करती है। जब भूकंप सुनामी को ट्रिगर करता है, तो इंजन तटीय बाढ़ जैसे द्वितीयक प्रभावों का एक साथ मूल्यांकन करता है।
वैज्ञानिक आधार
दशकों की सहकर्मी-समीक्षित अनुसंधान पर निर्मित
Gill, J.C. & Malamud, B.D. (2014)
Reviewing and visualizing the interactions of natural hazards.
Reviews of Geophysics, 52(4), 680-722.
खतरा इंटरैक्शन वर्गीकरण के लिए फ्रेमवर्क
Kappes, M.S., Keiler, M., von Elverfeldt, K. & Glade, T. (2012)
Challenges of analyzing multi-hazard risk: a review.
Natural Hazards, 64(2), 1925-1958.
बहु-खतरा जोखिम मूल्यांकन पद्धति
Pescaroli, G. & Alexander, D. (2018)
Understanding compound, interconnected, interacting, and cascading risks: a lesson from COVID will not teach us.
Risk Analysis, 38(11), 2245-2257.
कैस्केडिंग जोखिम शब्दावली और फ्रेमवर्क
कैस्केड डिटेक्शन को कार्रवाई में देखें
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